1. home
  2. training en cursus
  3. systeembeheer netwerkbeheer
  4. sql-server-2016
  5. implementing a sql data warehouse

Training Implementing a SQL Data Warehouse

MS20767

€ 2.290,00
Active Learning
5  dagen

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Plan je training
Filter locatie
november 2018
ma
di
wo
do
vr
za
zo
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Kies je gewenste startdag in de kalender

Onze lesmethode: Active Learning

Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat. Lees hier alles over Active Learning

Omschrijving training Implementing a SQL Data Warehouse

Deze 5 daagse trainingen leert je hoe je een data warehouse platform implementeert ten behoeve van een BI oplossing. Je leert hoe je een data warehouse opzet met Microsoft SQL Server 2016 en Azure SQL Data Warehouse voor het implementeren van ETL met SQL Server Integration Services en hoe je data valideert en opschoont met SQL Server Data Quality Services en SQL Server Master Data Services.

Na afronding van deze training kun je:

  • De kernelementen van data warehousing solution omschrijven.
  • De belangrijkste hardware overwegingen voor het bouwen van een data warehouse omschrijven.
  • Een logisch design voor een data warehouse implementeren.
  • Een fysiek design voor een data warehouse implementeren.
  • Columnstore indexen creëren
  • Een Azure SQL Data Warehouse implementeren.
  • De kern features van SSIS omschrijven.
  • Data flow implementeren met behulp van SSIS.
  • Control flow implementeren met behulp van taken en precedence constrains.
  • Dynamic packages creëren die variabelen en parameters omvatten.
  • De bedenkingen voor het implementeren van een ETL oplossing omschrijven
  • Data Quality Services implementeren.
  • Een Master Data Services model implementeren.
  • Omschrijven hoe je aangepaste componenten kunt gebruiken om SSIS te verlengen.
  • SSIS projecten uitrollen.
  • BI en veelvoorkomende BI scenario's omschrijven.

Voor wie is de training Implementing a SQL Data Warehouse geschikt?

Doelgroep van deze training zijn Database Professionals die een Business Intelligence Developer rol moeten gaan invullen. Zij moeten BI oplossingen creëren zoals Data Warehouse implementaties, ETL en data cleansing.

Onderdelen van de training Implementing a SQL Data Warehouse?

Module 1: Introduction to Data Warehousing

Describe data warehouse concepts and architecture considerations.

Lessons

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Lab : Exploring a Data Warehouse Solution

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the key elements of a data warehousing solution

  • Describe the key considerations for a data warehousing solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.

Lessons

  • Considerations for Building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the main hardware considerations for building a data warehouse

  • Explain how to use reference architectures and data warehouse appliances to create a data warehouse

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.

Lessons

  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical Design for a Data Warehouse

Lab : Implementing a Data Warehouse Schema

After completing this module, you will be able to:

  • Implement a logical design for a data warehouse

  • Implement a physical design for a data warehouse

Module 4: Columnstore Indexes

This module introduces Columnstore Indexes.

Lessons

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Lab : Using Columnstore Indexes

After completing this module, you will be able to:

  • Create Columnstore indexes

  • Work with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.

Lessons

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse

Lab : Implementing an Azure SQL Data Warehouse

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the advantages of Azure SQL Data Warehouse

  • Implement an Azure SQL Data Warehouse

  • Describe the considerations for developing an Azure SQL Data Warehouse

  • Plan for migrating to Azure SQL Data Warehouse

Module 6: Creating an ETL Solution

At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.

Lessons

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package

After completing this module, you will be able to:

  • Describe ETL with SSIS

  • Explore Source Data

  • Implement a Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

This module describes implementing control flow in an SSIS package.

Lessons

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers

Lab : Implementing Control Flow in an SSIS PackageLab : Using Transactions and Checkpoints

After completing this module, you will be able to:

  • Describe control flow

  • Create dynamic packages

  • Use containers

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

Lessons

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

After completing this module, you will be able to:

  • Debug an SSIS package

  • Log SSIS package events

  • Handle errors in an SSIS package

Module 9: Implementing an Incremental ETL Process

This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.

Lessons

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Temporal Tables

Lab : Extracting Modified DataLab : Loading Incremental Changes

After completing this module, you will be able to:

  • Describe incremental ETL

  • Extract modified data

  • Describe temporal tables

Module 10: Enforcing Data Quality

This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.

Lessons

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Lab : Cleansing DataLab : De-duplicating Data

After completing this module, you will be able to:

  • Describe data quality services

  • Cleanse data using data quality services

  • Match data using data quality services

  • De-duplicate data using data quality services

Module 11: Using Master Data Services

This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.

Lessons

  • Master Data Services Concepts
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Managing Master Data
  • Creating a Master Data Hub

Lab : Implementing Master Data Services

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the key concepts of master data services

  • Implement a master data service model

  • Manage master data

  • Create a master data hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.

Lessons

  • Using Custom Components in SSIS
  • Using Scripting in SSIS

Lab : Using Scripts and Custom Components

After completing this module, you will be able to:

  • Use custom components in SSIS

  • Use scripting in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

This module describes how to deploy and configure SSIS packages.

Lessons

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages

After completing this module, you will be able to:

  • Describe an SSIS deployment

  • Deploy an SSIS package

  • Plan SSIS package execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

Lessons

  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Lab : Using Business Intelligence Tools

After completing this module, you will be able to:

  • Describe at a high level business intelligence

  • Show an understanding of reporting

  • Show an understanding of data analysis

  • Analyze data with Azure SQL data warehouse

Algemeen

Wij kunnen trainingen op deze manier aanbieden door onze unieke Active Learning methode. Je zit in een klas met maximaal 8 cursisten en wordt begeleid door één van de beste trainers op het betreffende vakgebied. Waar mogelijk wordt de leerstof klassikaal behandeld, maar het grootste deel van de training wordt individueel benaderd. Dit heeft als voordeel dat je in je eigen tempo kunt werken en alleen aandacht besteedt aan die onderdelen waar je training voor nodig hebt. Op deze manier is het mogelijk om tot 40% voordeliger te trainen.

Nee, er is een computer geïnstalleerd, er ligt een boek en een kladblok met pen. Koffie, thee en lunch is inclusief.
Evt. kun je wel een werkelijke situatie uit je dagelijkse werkzaamheden bespreken tijdens de training.

Je kunt altijd contact met ons opnemen. Als je de contactgegevens van je trainer hebt, kun je hem of haar een e-mail sturen met de betreffende screendumps en of bijlages. Als je geen contactgegevens hebt van je trainer, kun je natuurlijk ook je e-mail sturen naar info@master-it.nl. Je mail wordt dan doorgestuurd.

Examen

Iedere cursist is natuurlijk anders. Wij raden aan om na de training rekening te houden met zo’n 30 tot 45 uur zelfstudie.

Volg een training, lees het boek nog eens door, bouw een eigen systeem na, oefen met behulp van goedgekeurde oefenexamens (geen braindumps), analyseer de foute antwoorden, gebruik internet hiervoor; zoek op Youtube en internet naar extra materiaal en demo filmpjes.

Als je meerdere keren 80% van de oefenvragen goed hebt, zonder dat je ze uit je hoofd kent.

Dit kan dagelijks op verschillende locaties in het land. Klik onderaan op de pagina op "Examen plannen" om meer informatie te krijgen over het inplannen van een examen.

Na de eerste keer zakken, kan het examen herkanst worden na één week. En als je voor de tweede keer zakt, na twee weken. De derde keer, na drie weken en zo telkens verder. Als je 6 keer gezakt bent voor een examen in 1 jaar, moet je een jaar wachten (dit laatste geldt dus niet als je dit jaar 4 keer bent gezakt en het jaar daarvoor 2 keer, dan heb je nu dus nog 2 kansen dit jaar).

Het herexamen kan ook via de website aangevraagd worden zoals het eerste examen.

Dat is het praktische deel. Wat betreft de inhoud: Blijf positief, zie het examen als een echt oefenexamen. Schrijf, zo snel mogelijk, op met welke soort vragen je moeite had of hebt moeten gokken. Dit zijn de punten waarop je nog extra moet oefenen. Laat het dan even rusten voor een paar dagen. Begin daarna weer met je studie. Focus niet alleen op de zaken die je niet wist maar geef ze wel extra aandacht.

8.5
Ad van den Brand volgde de training Querying Microsoft SQL Server 2012
Zelf je snelheid bepalen, na gelang je voorkennis. En altijd goede ondersteuning wanneer je het nodig hebt. De locatie is perfect, makkelijk bereikbaar per openbaar vervoer of met de auto. Ideale training

Deze training is onderdeel van de certificering Microsoft MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development

Voorkennis

Voor het volgen van deze training dien je te beschikken over:

  • Minimaal 2 jaar werkervaring met relationele databases
  • Ervaring met het designen van een genormaliseerde database
  • Ervaring met het maken tabellen en relaties
  • Ervaring met Querying met Transact-SQL
  • Ervaring met basis programmeer principes zoals looping en branching
  • Kennis van key business prioriteiten zoals winst, marge en financiele accounting.
Examen

Master it Training is met een 8.5 de hoogst gewaardeerde IT opleider van Nederland gebaseerd op 72 reviews op