1. home
  2. training en cursus
  3. systeembeheer netwerkbeheer
  4. bluecat
  5. esi 29

Training ESI 29

ESI 29

€ 525,00
Active Learning
1 dag

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Plan je training
Filter locatie
januari 2021
ma
di
wo
do
vr
za
zo
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Kies je gewenste startdag in de kalender

Onze lesmethode: Active Learning

Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat. Lees hier alles over Active Learning

Omschrijving training ESI 29

Met deze Microsoft Azure AI Fundamentals training maak je kennis met de basisbeginselen van kunstmatige intelligentie (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren. De training maakt je bekend met de meest voorkomende AI-workloads en de mogelijkheid om Azure-services te identificeren om deze te ondersteunen.

Na afronding van de training;

Ken je de overwegingen om kunstmatige intelligentie te gebruiken en kan je de workloads beschrijven

Beschrijf je de fundamentele principes van machine learning op Azure

Beschrijf je de kenmerken van computer vision-workloads op Azure

Ken je de kenmerken van NLP-workloads (Natural Language Processing) op Azure

Ken en kan je de kenmerken van conversational AI-workloads op Azure beschrijven

Voor wie is de training ESI 29 geschikt?

Let op, deze training is alleen te boeken voor cursisten die deel uit maken van het Enterprise Skills Initiative (ESI) programma.

De Microsoft Azure AI Fundamentals training is bedoeld voor iedereen die meer wil weten over de mogelijkheden met kunstmatige intelligentie (AI) en de services op Microsoft Azure die je hiervoor kan gebruiken.

Wist jij dat deze training ook bij jouw bedrijf uitgevoerd kan worden? Zo volg je een maatwerk IT training (incompany it training) met al je collega's. Jij kunt de training nog specifieker voor jouw bedrijf laten inrichten en het is zelfs mogelijk om een geheel maatwerk traject door ons te laten ontwerpen. Je bespaart reiskosten en reistijd voor de deelnemers, doordat onze trainer bij jou op locatie komt. Op deze manier kun je meerdere deelnemers van jouw organisatie dezelfde training laten volgen. Dat is efficiënt en effectief! Onze gekwalificeerde en ervaren trainers helpen je graag met actuele zaken die spelen op de werkvloer. Samen heb je een gemeenschappelijke opleidingsbehoefte en daar gaan we je bij helpen. u op locatie komt. Op deze manier kun je meerdere deelnemers van jouw organisatie

Onderdelen van de training ESI 29?

Module 1: Introduction to AI

In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development.

Lessons

Artificial Intelligence in Azure

Responsible AI

After completing this module you will be able to

Describe Artificial Intelligence workloads and considerations

Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

Lessons

Introduction to Machine Learning

Azure Machine Learning

After completing this module you will be able to

Describe fundamental principles of machine learning on Azure

Module 3: Computer Vision

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.

Lessons

Computer Vision Concepts

Computer Vision in Azure

After completing this module you will be able to

Describe features of computer vision workloads on Azure

Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.After completing this module you will be able to

Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

Lessons

Conversational AI Concepts

Conversational AI in Azure

After completing this module you will be able to

Describe features of conversational AI workloads on Azure

Algemeen

Wij kunnen trainingen op deze manier aanbieden door onze unieke Active Learning methode. Je zit in een klas met maximaal 8 cursisten en wordt begeleid door één van de beste trainers op het betreffende vakgebied. Waar mogelijk wordt de leerstof klassikaal behandeld, maar het grootste deel van de training wordt individueel benaderd. Dit heeft als voordeel dat je in je eigen tempo kunt werken en alleen aandacht besteedt aan die onderdelen waar je training voor nodig hebt. Op deze manier is het mogelijk om tot 40% voordeliger te trainen.

Nee, er is een computer geïnstalleerd, er ligt een boek en een kladblok met pen. Koffie, thee en lunch is inclusief.
Evt. kun je wel een werkelijke situatie uit je dagelijkse werkzaamheden bespreken tijdens de training.

Je kunt altijd contact met ons opnemen. Als je de contactgegevens van je trainer hebt, kun je hem of haar een e-mail sturen met de betreffende screendumps en of bijlages. Als je geen contactgegevens hebt van je trainer, kun je natuurlijk ook je e-mail sturen naar info@master-it.nl. Je mail wordt dan doorgestuurd.

Examen

Iedere cursist is natuurlijk anders. Wij raden aan om na de training rekening te houden met zo’n 30 tot 45 uur zelfstudie.

Volg een training, lees het boek nog eens door, bouw een eigen systeem na, oefen met behulp van goedgekeurde oefenexamens (geen braindumps), analyseer de foute antwoorden, gebruik internet hiervoor; zoek op Youtube en internet naar extra materiaal en demo filmpjes.

Als je meerdere keren 80% van de oefenvragen goed hebt, zonder dat je ze uit je hoofd kent.

Dit kan dagelijks op verschillende locaties in het land. Klik onderaan op de pagina op "Examen plannen" om meer informatie te krijgen over het inplannen van een examen.

Na de eerste keer zakken, kan het examen herkanst worden na één week. En als je voor de tweede keer zakt, na twee weken. De derde keer, na drie weken en zo telkens verder. Als je 6 keer gezakt bent voor een examen in 1 jaar, moet je een jaar wachten (dit laatste geldt dus niet als je dit jaar 4 keer bent gezakt en het jaar daarvoor 2 keer, dan heb je nu dus nog 2 kansen dit jaar).

Het herexamen kan ook via de website aangevraagd worden zoals het eerste examen.

Dat is het praktische deel. Wat betreft de inhoud: Blijf positief, zie het examen als een echt oefenexamen. Schrijf, zo snel mogelijk, op met welke soort vragen je moeite had of hebt moeten gokken. Dit zijn de punten waarop je nog extra moet oefenen. Laat het dan even rusten voor een paar dagen. Begin daarna weer met je studie. Focus niet alleen op de zaken die je niet wist maar geef ze wel extra aandacht.

8.5
R Lezer volgde de training Administering System Center 2012 Configuration Manager
Cursus in je eigen tempo onder vakkundige begeleiding. De locatie is goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Voldoende parkeergelegenheid bij p+r Slinge. Goede praktijkvoorbeelden als je vragen hebt over de theorie. voor mij zeer geslaagde cursus.

Voorkennis

Voor de Microsoft Azure AI Fundamentals training heb je geen ervaring met Azure nodig. Sommige concepten die in de training worden behandeld, vereisen wel wiskundige kennis, zoals het vermogen om grafieken te interpreteren. Ook omvat de training hands-on-labs waarbij met gegevens wordt gewerkt en deze met codes worden vewerkt. Fundamentele kennis van programmeerprincipes wordt aanbevolen.

Master it Training is met een 8.5 de hoogst gewaardeerde IT opleider van Nederland gebaseerd op 72 reviews op