1. home
  2. training en cursus
  3. systeembeheer netwerkbeheer
  4. bluecat
  5. esi 24

Training ESI 24

ESI24

€ 52.500,00
Active Learning
4  dagen

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Plan je training
Filter locatie
januari 2021
ma
di
wo
do
vr
za
zo
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Lesmethode:

Kies je gewenste startdag in de kalender

Onze lesmethode: Active Learning

Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat. Lees hier alles over Active Learning

Omschrijving training ESI 24

In deze training leer je de verschillende methoden en best practices om effectief aan de slag te gaan in Power BI. Je gaat aan de slag met de zakelijke en technische vereisten voor het modelleren, visualiseren en analyseren van gegevens met Power BI. De training laat je ook zien hoe je gegevens kunt openen en verwerken uit diverse gegevensbronnen, zowel relationele als niet-relationele data.

De Analyzing Data with Microsoft Power BI training behandelt ook hoe je de juiste beveiligingsstandaarden en beleidsregels kunt implementeren in alle onderdelen van Power BI, inclusief datasets en groepen. Verder leer je hoe je rapporten en dashboards kan beheren en implementeren.Ten slotte behandelt de DA-100 training Analyzing Data with Microsoft Power BI hoe je rapporten kunt bouwen binnen de Power BI-service.

Wil jij gaan werken met Power BI en in-dept kennis op doen? Dan is dit de training die je zoekt. Ook als jij je wil certificeren en op zoek bent naar een erkend (Microsoft) certificaat is dit de geschikte training. Deze training bereidt je namelijk voor op het examen voor de Microsoft Certified Data Analyst Associate certificering.

Na deze training kun je:

Gegevens opnemen, opschonen en transformeren

Modelgegevens voor prestaties en schaalbaarheid

Ontwerpen en rapporten maken voor data-analyse

Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren

Rapportitems delen en rapporten

Gepagineerde rapporten in Power BI bouwen

Voor wie is de training ESI 24 geschikt?

Let op, deze training is alleen te boeken voor cursisten die deel uit maken van het Enterprise Skills Initiative (ESI) programma.

De training is bedoeld voor dataprofessionals en business intelligence-professionals die willen leren hoe ze data-analyse nauwkeurig kunnen uitvoeren met Power BI. Deze training is ook gericht op professionals die rapporten ontwikkelen en die gegevens willen visualiseren.

Wist jij dat deze training ook bij jouw bedrijf uitgevoerd kan worden? Zo volg je een maatwerk IT training (incompany it training) met al je collega's. Jij kunt de training nog specifieker voor jouw bedrijf laten inrichten en het is zelfs mogelijk om een geheel maatwerk traject door ons te laten ontwerpen. Je bespaart reiskosten en reistijd voor de deelnemers, doordat onze trainer bij jou op locatie komt. Op deze manier kun je meerdere deelnemers van jouw organisatie dezelfde training laten volgen. Dat is efficiënt en effectief! Onze gekwalificeerde en ervaren trainers helpen je graag met actuele zaken die spelen op de werkvloer. Samen heb je een gemeenschappelijke opleidingsbehoefte en daar gaan we je bij helpen.

Onderdelen van de training ESI 24?

Module 1: Introduction

This module explores the landscape of the Power BI portfolio and describes several use cases for Power BI. The course then identifies and describes the role and responsibilities of a Data Analysts.

Lessons

The Power BI Portfolio

Identifying Tasks of the Data Analyst

Lab : Getting Started

Getting Started

After completing this module, students will be able to:

Describe the Power BI landscape of products and services.

Describe use cases for Power BI

Identify the tasks that are performed by a Data Analyst

Module 2: Getting and Profiling Data

This module explores identifying and connecting to different data sources. The student will also learn the basics on how to identify and optimize query performance issues. They will also learn how to perform proper data profiling in preparation for the subsequent step of cleaning and shaping the data prior to loading the data.

Lessons

Data Sources

Storage Modes

Query Performance

Data Profiling

Lab : Preparing Data in Power BI Desktop

Prepare Data

After completing this module, students will be able to:

Identify the different data sources

Explain the different connection methods and why

Identify query problems and optimize.

Identify data anomalies

Examine data structures

Module 3: Cleaning and Transforming Data

This module teaches the fundamental concepts of designing a data model for proper performance and scalability. It instills in the student a list of items to think about prior to building the model.

Lessons

User-Friendliness

Combining Queries

Data cleaning and transformation

Advanced capabilities

Configuring data loading and resolving errors

Lab : Loading Data in Power BI Desktop

Loading Data

After completing this module, students will be able to:

Resolve data inconsistencies

Apply data shape transformations

Evaluate and transform column data types

Resolve data import errors

Module 4: Designing a Data Model

This module teaches the fundamental concepts of designing a data model for proper performance and scalability. It instills in the student a list of items to think about prior to building the model.

Lessons

Data modeling basics

Measures and Dimensions

Model Performance

Lab : Data Modeling in Power BI Desktop

Create Model Relationships

Configure Tables

Review the model interface

Create Quick Measures

After completing this module, students will be able to:

Define relationships and their cardinality

Configure table and column properties

Define quick measures

Understand how the design of the model impacts performance

Module 5: Developing a Data Model

In this module the student will apply the steps learned in the previous module and build a data model while learning and implementing additional items to create the foundation of the model. The student will be introduced to initial security concepts and the Q&A feature in this module.

Lessons

Common data modeling techniques

Adding columns to support the data model

Row-level security

Q&A considerations

Lab : Advanced Data Modeling

Create a man-to-many relationship

Enforce row-level security

After completing this module, students will be able to:

Resolve circular and many/many relationships

Create groupings and binnings

Describe, and set up, the Q&A feature

Module 6: Creating Model Calculations with DAX

This module first introduces the student to DAX and some of the critical functions and operators necessary to enhance a data model, including the concepts of Measures, and calculated columns and tables, and Time Intelligence.

Lessons

Introduction to DAX

Creating tables and columns

Measures

The CALCULATE expression

Time-Intelligence functions

Lab : Using DAX in Power BI - Part 1

Create Calculated tables

Create Measures

Lab : Using DAX in Power BI - Part 2

Work with Filter content

Work with Time-Intelligence

Publish the Power BI Desktop file

After completing this module, students will be able to:

Use DAX for simple formulas and expressions

Create calculated tables and columns

Build simple measures

Module 7: Optimizing Model Performance

In this module the student is introduced to steps, processes, and concepts necessary to optimize a data model for enterprise-level performance.

Lessons

Fine-tune the data model

Cardinality

Identifying performance issues

After completing this module, students will be able to:

Analyze query plans and dependencies

Identify poor performing measures and relationships

Work with aggregations

Improve cardinality levels

Module 8: Creating Reports

This module introduces the student to the fundamental concepts and principles of building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality including slicing and filtering. This important topic of designing for accessibility is also covered.

Lessons

Selecting a visualization

Configuring visualizations

Formatting pages

Enhancing the report

Lab : Designing a report in Power BI Desktop - Part 1

Create a report

Sign in to the Power BI Service

After completing this module, students will be able to:

Design a page layout

Select and add appropriate visualization type

Add basic report functionality

Understand and design for accessibility

Module 9: Enhancing Reports for Usability and Performance

This module helps the student think beyond the basics of report building and discusses topics for enhancing the report for usability and performance. The student will leave this module with knowing that a report is not something to just look at, but is a living canvas that tells a story, and should be designed as such.

Lessons

Bookmarks and navigation

Designing cohesive pages and interactions

Improving reports

Lab : Designing a report in Power BI Desktop - Part 2

Configure Sync Slicers

Configure Drill-through

Add Conditional Formatting

Add Bookmarks and Buttons

Explore the Report

After completing this module, students will be able to:

Add Quick Insights

Configure Sync Slicers

Configure interactions between visuals

Identify usability enhancements

Module 10: Creating Dashboards

In this module the student learns about dashboards and the many features and functionality they contain. The student learns how to take the report they built in the previous module and pin it to a dashboard, then enhance to dashboard for additional usability and insights.

Lessons

Dashboard design

Real-time dashboards

Dashboard enhancements

Lab : Creating a Power BI Dashboard

Create a Dashboard

Refresh the dataset

Review the dashboard

After completing this module, students will be able to:

Create a dashboard

Set up the Q&A feature

Mange tiles and work with lie report pages

Explain and set the mobile view

Module 11: Enhancing Reports and Applying Advanced Analytics

This module helps the student apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping the student with the steps to use the report for actual data analysis. This module will also arm the student with additional steps and concepts to apply and perform advanced analytics on the report for even deeper and meaningful data insights.

Lessons

Navigation

Basic analysis

Grouping, binning, and clustering

Analysis over time

Advanced analysis

Lab : Data Analysis in Power BI Desktop

Create a report

Create a Scatter chart

Create a Forecast

Work with a Decomposition Tree

Work with Key Influencers

After completing this module, students will be able to:

Explore statistical summary

Identify outliers in the data

Use the Q&A visual

Perform top N analysis

Module 12: Managing and Sharing Power BI Assets

In this module the student will learn the concepts of managing Power BI assets, including datasets and workspaces, as well as how to apply role-level security to a dataset. This module teaches the student how to create and manage workspaces, as well as how to share content, including reports and dashboard, and how to distribute an App.

Lessons

Dataset management

Enhancing datasets

Configure row-level security

Create and Manage workspaces

Enhancing datasets and reports in the workspace

Sharing and distributing content

Lab : Publishing and Sharing Power BI Content

Configure dataset security

Share a Dashboard

Publish an APP

After completing this module, students will be able to:

Configure dataset refresh

Configure row-level security on the dataset

Create and manage a workspace

Publish or update assets in a workspace

Understand workspace collaboration

Module 13: Working with Paginated Reports in Power BI

This module will teach the student about paginated reports. The student will learn what they are how they fit into the Power BI spectrum, and then look at how to build and publish a report.

Lessons

Introduction to Paginated Reports

Data sources and datasets

Adding visual elements

Enhancing and publishing reports

Lab : Creating a Paginated report

Getting Started

Develop the report

After completing this module, students will be able to:

Explain paginated reports

Create a paginated report

Create and configure a data source and dataset.

Work with charts and tables on the report.

Algemeen

Wij kunnen trainingen op deze manier aanbieden door onze unieke Active Learning methode. Je zit in een klas met maximaal 8 cursisten en wordt begeleid door één van de beste trainers op het betreffende vakgebied. Waar mogelijk wordt de leerstof klassikaal behandeld, maar het grootste deel van de training wordt individueel benaderd. Dit heeft als voordeel dat je in je eigen tempo kunt werken en alleen aandacht besteedt aan die onderdelen waar je training voor nodig hebt. Op deze manier is het mogelijk om tot 40% voordeliger te trainen.

Nee, er is een computer geïnstalleerd, er ligt een boek en een kladblok met pen. Koffie, thee en lunch is inclusief.
Evt. kun je wel een werkelijke situatie uit je dagelijkse werkzaamheden bespreken tijdens de training.

Je kunt altijd contact met ons opnemen. Als je de contactgegevens van je trainer hebt, kun je hem of haar een e-mail sturen met de betreffende screendumps en of bijlages. Als je geen contactgegevens hebt van je trainer, kun je natuurlijk ook je e-mail sturen naar info@master-it.nl. Je mail wordt dan doorgestuurd.

Examen

Iedere cursist is natuurlijk anders. Wij raden aan om na de training rekening te houden met zo’n 30 tot 45 uur zelfstudie.

Volg een training, lees het boek nog eens door, bouw een eigen systeem na, oefen met behulp van goedgekeurde oefenexamens (geen braindumps), analyseer de foute antwoorden, gebruik internet hiervoor; zoek op Youtube en internet naar extra materiaal en demo filmpjes.

Als je meerdere keren 80% van de oefenvragen goed hebt, zonder dat je ze uit je hoofd kent.

Dit kan dagelijks op verschillende locaties in het land. Klik onderaan op de pagina op "Examen plannen" om meer informatie te krijgen over het inplannen van een examen.

Na de eerste keer zakken, kan het examen herkanst worden na één week. En als je voor de tweede keer zakt, na twee weken. De derde keer, na drie weken en zo telkens verder. Als je 6 keer gezakt bent voor een examen in 1 jaar, moet je een jaar wachten (dit laatste geldt dus niet als je dit jaar 4 keer bent gezakt en het jaar daarvoor 2 keer, dan heb je nu dus nog 2 kansen dit jaar).

Het herexamen kan ook via de website aangevraagd worden zoals het eerste examen.

Dat is het praktische deel. Wat betreft de inhoud: Blijf positief, zie het examen als een echt oefenexamen. Schrijf, zo snel mogelijk, op met welke soort vragen je moeite had of hebt moeten gokken. Dit zijn de punten waarop je nog extra moet oefenen. Laat het dan even rusten voor een paar dagen. Begin daarna weer met je studie. Focus niet alleen op de zaken die je niet wist maar geef ze wel extra aandacht.

8.5
Ad van den Brand volgde de training Querying Microsoft SQL Server 2012
Zelf je snelheid bepalen, na gelang je voorkennis. En altijd goede ondersteuning wanneer je het nodig hebt. De locatie is perfect, makkelijk bereikbaar per openbaar vervoer of met de auto. Ideale training

Voorkennis

Voor de Analyzing Data with Microsoft Power BI training heb je geen specifieke voorkennis nodig. Wel raden wij je aan om de Azure Fundamentals training te volgen voor algemene kennis.

Master it Training is met een 8.5 de hoogst gewaardeerde IT opleider van Nederland gebaseerd op 72 reviews op