MS20776

€ 2.290,00
5  dagen

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Plan je training
Filter locatie
september 2018
ma
di
wo
do
vr
za
zo
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Prijs per deelnemer, inclusief studiemateriaal, certificaat, koffie/thee en een uitgebreide lunch, exclusief 21% BTW.

Onze lesmethode: Active Learning

Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat. Lees hier alles over Active Learning

Omschrijving training Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

Deze vijfdaagse training beschrijft hoe Big Data verwerkt door middel van het gebruik van Azure tools en services waaronder Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse en Azure Data Factory. De training legt ook uit hoe je aangepaste functies betrekt en Python en R integreert.

Na het afronden van deze training kun je:

  • De reguliere structuur voor het verwerken van big data met behulp van Azure tools en services omschrijven
  • Omschrijven hoe je Azure Stream Analytics gebruikt om stream processing te ontwerpen en implementeren op grote schaal
  • Omschrijven hoe je aangepaste functies en incorporate machine learning activiteiten includeert in een Azure Stream Analytics opdracht
  • Omschrijven hoe je Azure Data Lake Store gebruikt als grootschalige opslagplaats voor databestanden
  • Omschrijven hoe je Azure Data Lake Analytics gebruikt om data te onderzoeken en verwerken wat in de Azure Data Lake Store zit
  • Omschrijven hoe je aangepaste functies en activiteiten creëert en uitrolt, integreert met Python en R, en opdrachten beschermt en optimaliseert
  • Omschrijven hoe je Azure SQL Data Warehouse gebruikt om een opslagplaats te creëren dat op grote schaal inactieve data analytisch te verwerken
  • Omschrijven hoe je Azure SQL Data Warehouse gebruikt om data analytisch te verwerken, hoe je prestaties behoud en hoe je de data beschermt
  • Omschrijven hoe je Azure Data Factory gebruikt om data te importeren, transformeren en overdragen tussen opslagplaatsen en services

Voor wie is de training Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services geschikt?

De primaire doelgroep voor deze training zijn data engineers (IT professionals, developers en IT medewerkers) die van plan zijn big data engineering workflows in Azure te implementeren.

Algemeen

Wij kunnen trainingen op deze manier aanbieden door onze unieke Active Learning methode. Je zit in een klas met maximaal 8 cursisten en wordt begeleid door één van de beste trainers op het betreffende vakgebied. Waar mogelijk wordt de leerstof klassikaal behandeld, maar het grootste deel van de training wordt individueel benaderd. Dit heeft als voordeel dat je in je eigen tempo kunt werken en alleen aandacht besteedt aan die onderdelen waar je training voor nodig hebt. Op deze manier is het mogelijk om tot 40% voordeliger te trainen.

Nee, er is een computer geïnstalleerd, er ligt een boek en een kladblok met pen. Koffie, thee en lunch is inclusief.
Evt. kun je wel een werkelijke situatie uit je dagelijkse werkzaamheden bespreken tijdens de training.

Je kunt altijd contact met ons opnemen. Als je de contactgegevens van je trainer hebt, kun je hem of haar een e-mail sturen met de betreffende screendumps en of bijlages. Als je geen contactgegevens hebt van je trainer, kun je natuurlijk ook je e-mail sturen naar info@master-it.nl. Je mail wordt dan doorgestuurd.

Examen

Iedere cursist is natuurlijk anders. Wij raden aan om na de training rekening te houden met zo’n 30 tot 45 uur zelfstudie.

Volg een training, lees het boek nog eens door, bouw een eigen systeem na, oefen met behulp van goedgekeurde oefenexamens (geen braindumps), analyseer de foute antwoorden, gebruik internet hiervoor; zoek op Youtube en internet naar extra materiaal en demo filmpjes.

Als je meerdere keren 80% van de oefenvragen goed hebt, zonder dat je ze uit je hoofd kent.

Dit kan dagelijks op verschillende locaties in het land. Klik onderaan op de pagina op "Examen plannen" om meer informatie te krijgen over het inplannen van een examen.

Na de eerste keer zakken, kan het examen herkanst worden na één week. En als je voor de tweede keer zakt, na twee weken. De derde keer, na drie weken en zo telkens verder. Als je 6 keer gezakt bent voor een examen in 1 jaar, moet je een jaar wachten (dit laatste geldt dus niet als je dit jaar 4 keer bent gezakt en het jaar daarvoor 2 keer, dan heb je nu dus nog 2 kansen dit jaar).

Het herexamen kan ook via de website aangevraagd worden zoals het eerste examen.

Dat is het praktische deel. Wat betreft de inhoud: Blijf positief, zie het examen als een echt oefenexamen. Schrijf, zo snel mogelijk, op met welke soort vragen je moeite had of hebt moeten gokken. Dit zijn de punten waarop je nog extra moet oefenen. Laat het dan even rusten voor een paar dagen. Begin daarna weer met je studie. Focus niet alleen op de zaken die je niet wist maar geef ze wel extra aandacht.

8.5
Martijn Avis volgde de training Software Development Fundamentals
Prima faciliteiten, goed bereikbaar en uitstekende ondersteuning van de verschillende trainers. Ik ben ervan overtuigd dat deze training mij enorm gaat helpen bij mijn werkzaamheden en bij het vinden van een mooie positie.

Voorkennis

Voor het volgen van deze cursus dien je te beschikken over:

  • Een basiskennis van Azure data services
  • Een basiskennis van Windows besturingssystemen en zijn core functionaliteiten
  • Een goede kennis van relationele databases