
Python is wereldwijd de snelst groeiende programmeertaal en hoeft qua populariteit alleen het door Sun Microsystems ontwikkelde Java nog voor zich te dulden. Python wordt echter veel gebruikt bij development en data science projecten en dit zijn snel groeiende sectoren. Misschien dat Python in de toekomst dus ook qua populariteit de nieuwe nummer één wordt.
Python maakt een enorme groei door
Python is overduidelijk de snelst groeiende
programmeertaal van dit moment”, zegt ook Stack Overflow data scientist Julia
Silge (Stack Overflow is de grootste Q&A website op het gebied van computer
programming). Bedrijven beginnen eindelijk in te zien dat ze constant data
genereren en dat die data gebruikt kan worden om betere beslissingen te maken.
Python is gemakkelijk te leren en een belangrijk aspect op het gebied van
waardetoevoeging voor organisaties. Je ziet dus dat steeds meer mensen hiervoor opgeleid of ingehuurd worden.
3 redenen die de populariteit van Python verklaren
Python is dus bijna het populairste jongetje van de
klas, maar wat maakt Python nou precies zo populair? We hebben de drie
belangrijkste redenen voor je op een rij gezet.
1) Python is gemakkelijk te leren.
Python is misschien wel de makkelijkste taal om te
leren wanneer je voor het eerst begint met programmeren. Python leest namelijk
net zoals normaal Engels. Daarnaast hoef jij je als beginnende programmeur
bijvoorbeeld niet bezig te houden met de wat meer ‘nerdy’ taken zoals het
declaren van types of variables. Dit doet Python namelijk al voor jou. Samen
met andere factoren maakt dit dat Python flexibel is in gebruik en gemak. Wil
jij nu ook aan de slag in Python, maar weet je nog niet hoe? Misschien dat onze Training Introduction to Python (DEVIPYT) je kan helpen.
2) De explosie op het gebied van AI en Machine
Learning.
We zien het aantal gebruikers van Python snel
toenemen. Nergens is deze toename echter zo duidelijk als bij Data Sciences.
Vooral gebieden zoals Machine learning en AI zijn de afgelopen jaren enorm
gegroeid en dit is dan ook de voornaamste reden voor het succes van Python. Het
blijkt namelijk dat Python een heel goed framework biedt voor specifieke
challenges op het gebied van Artificial Intelligence of Machine Learning.
Uiteraard is Python door de brede toepasbaarheid ook op andere gebieden flink
populairder geworden.
3) Een grote en actieve community.
Python wordt gebruikt voor een breed scala aan
toepassingen. Denk aan AI, videogames of verscheidene productivity tools.
Hierdoor heeft Python over de jaren een zeer grote en gezonde gebruikers
community opgebouwd. Handig wanneer je een vraag hebt, want deze wordt vaak
snel beantwoord op een van de vele Python fora. Natuurlijk kun je deze vragen
over Python ook altijd stellen tijdens een van de onze trainingen. Bijvoorbeeld
bij onze Advanced Python Training (DEVAPYT)! Verder komt een grote en actieve community ook
nog eens met vele open source Python libraries. Dit scheelt al snel veel
onnodig werk, zeker voor beginnende gebruikers. De goede community en de
voordelen die dat met zich meebrengt, zorgen er dus voor dat Python steeds
populairder wordt.
Wat zijn de nadelen van Python?
Natuurlijk kleven er aan Python ook een aantal
nadelen. Python is een scripttaal en moet geïnterpreteerd worden tijdens
run-time. Daardoor zal Python nooit zo snel worden als andere talen die wél in
machine code worden gecompiled. Verder is Python wegens de brede toepasbaarheid
wat minder geschikt voor de ontwikkeling van specifiekere en serieuzere stukken
software. Hiervoor zal een developer bijvoorbeeld eerder C gebruiken.
Leer in een paar dagen programmeren
Geïnteresseerd
in C of andere programmeertalen? Kijk dan snel op onze developmentpagina om te zien welke trainingen wij je aan kunnen bieden! Daar staan trouwens ook
onze Python trainingen waarin je met onze bewezen Active Learning methode en gedurende 4 dagen alles leert wat je moet weten om ook met Python aan de slag te gaan. Andere vragen? Neem gerust contact op!
Gerelateerde trainingen
Analyzing Data with Microsoft Power BI (DA-100 Examen)Blended Learning | DA-100 Online Training Analyzing Data with Microsoft Power BI
Blended Learning | MS20480 Online Training Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
Blended Learning | MS20487 Online Training Developing Windows Azure and Web Services
Developing ASP.NET Core MVC Web Applications
Preparing Your Data for Power BI
Data Analysis Fundamentals using Excel
Introduction to CSS
Introduction to HTML
Developing Windows Azure and Web Services